책소개

나의 능력을 결정짓는 가장 효과적인 데이터 활용 비법!
상대를 합리적으로 설득하는 데이터력에 대해 상세하게 소개하는 지침서 『막강 데이터력』. 정보가 넘쳐나는 현대 사회에서는 방대한 양의 데이터를 분석하고 활용하는 것도 특별한 능력이 된다. 수년간 데이터를 연구해온 저자 윤태성은 현실적인 예제를 통해 부동산, 재무, 서적, 비즈니스 등을 비롯해 다양하게 데이터를 활용하고 사용할 수 있는 비법을 소개한다.

저자소개

저자 : 윤태성
(주)윤츠(서울 소재)와 (주)오픈놀리지(일본 도쿄 소재) 대표를 맡고 있으며 카이스트 경영과학과와 기술경영전문대학원에서 강의를 하고 있다.
일본 도쿄대학에서 공학박사 학위를 받고, 일본 도쿄공업대학, 도쿄대학, 도쿄이과대학에서 학생들을 가르쳤으며 일본 경제산업성 경제산업연구소 객원연구원을 지냈다.
지식의 구조화, 재구축, 유통, 활성화로 구성되는 연속 사이클을 지식 비즈니스의 본질이라고 보고 그 실체를 연구하고 있다.
주요 저서에는 《오픈놀리지 – 지식은 어떻게 비즈니스가 되는가》, 《테크놀리지 로드맵 –기술지식의 조감과 분석에 의한 신 산업 창조》(일본어, 공저) 외 다수가 있다.

목차

머리말

Part 1. 데이터는 창조의 근원
데이터 중심의 사고방식
찾아주는 능력은 새로운 비즈니스의 소재가 된다
보여주는 능력으로 은유적인 표현을 하자
대화하는 능력으로 언제라도 데이터를 보자
데이터를 느끼고 본질을 이해한다

Part 2. 데이터의 현실
데이터량이 너무 많다
정말 필요한 데이터가 없다
데이터를 분석하는 게 어렵다
경험을 살려서 데이터를 보고 싶다
데이터를 직감적으로 보고 싶다
데이터의 전체상을 보고 싶다

Part 3. 데이터를 느끼는 예
부동산 데이터를 보고 좋은 물건을 느낀다
운동 데이터를 보고 성적을 느낀다
재무 데이터를 보고 경영 상황을 느낀다
서적 데이터를 보고 베스트셀러를 느낀다

Part 4 데이터를 느끼기 위한 데이터 테크
데이터 테크란
T: 데이터는 시간에 따라서 변한다
E: 데이터는 반복적으로 변한다
C: 데이터는 상호 관련되어 있다
H: 데이터는 전체적으로 조화를 이룬다

Part 5 데이터를 느끼지 못하게 하는 장애요인
명작에는 훌륭한 조연이 있다
S: 가시화하는 방법이 부족하다
H: 데이터량이 너무 많다
I: 개인의 향상심이 없다
M: 수학적으로 분석하는 능력이 약하다

Part 6 데이터 가시화 모델의 예
네트워크 모델
타일 모델
꽃 모델
포도 모델
레이더 빔 모델
히트 맵 모델
루프 모델

Part 7 데이터를 느끼고 액션을 취한다
건강진단 데이터
전화통화 데이터
기술문서 데이터
구매행동 데이터
특허 데이터
서적 판매 데이터
명함 데이터
업무 내용 데이터
교육 데이터
미국 대통령 선거 데이터
경영 데이터
연습용 데이터

Part 8 가시화 작업 순서
데이터를 준비한다
데이터 전체상을 조감한다
데이터를 검색한다
가시화 모델을 선택한다
데이터를 가시화한다
데이터를 분석한다
고도의 검색과 분석을 한다
결과를 활용한다

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