교보

프레디쿠스

임영익 | 클라우드나인
  • 등록일2019-11-05
  • 파일포맷epub
  • 파일크기0 K  
  • 지원기기아이폰, 아이패드, 안드로이드, 태블릿, PC
  • 보유현황보유 1, 대출 0, 예약 0
  • 평점 평점점 평가없음

책소개

인류는 프레디쿠스를 향해 달리고 있다!
자연적 예측지능과 기계적 예측지능을 동시에 상징하는 단어인 프레디쿠스. 이 책 『프레디쿠스』는 인공지능의 이중성과 미래에 관한 이야기를 담은 책으로, 인공지능 변호사나 인공지능 판사를 연구하는 일체의 분야인 법률 인공지능에 대해 이야기한다. 인공지능 판사의 원리를 소개하면서 그 속에 숨은 예측기계와 미래의 미래를 상징하는 메타 인공지능에 대해 상세하게 설명한다.
현직 변호사이며 법률 인공지능을 연구하는 인텔리콘 메타연구소의 창립자인 저자는 실제 법률 인공지능을 연구 개발한 경험을 바탕으로 딥러닝, 예측지능, 인공지능 판사, 메타 인텔리전스에 대해 이론과 사례를 넘나들면서 박진감 있게 들려준다. 1부 ‘욕망의 알고리즘’은 예측의 세계와 인공지능에 관한 이야기로, 두 분야의 발전 속에 숨어 있는 컴퓨테이셔니즘이라는 거대한 패러다임도 함께 소개한다.
2부 ‘딥 체인지’는 머신러닝과 딥러닝에 대한 이야기다. 저자는 현대적 인공지능의 실체를 파악하기 위해서는 반드시 딥러닝을 이해해야 한다면서 딥러닝은 수학적으로나 기술적으로 복잡하고 난해한 측면이 있지만 직관적으로 이해할 수 있도록 했다고 설명했다. 3부 ‘메타 인텔리전스’는 인공지능 판사와 인공지능 변호사에 관한 이야기를 담고 있는데 다양한 메타 인공지능 사례를 통해 미래의 방향성을 암시한다.

저자소개

저자 : 임영익
법률 인공지능 기업인 인텔리콘 메타연구소의 창업자로 국내 최초로 컴퓨테이션 법률학Computational Law 및 법률 인공지능Legal AI 분야를 개척하였다. 서울대학교에서 생명과학을 전공하면서 수학, 물리학, 전자공학 등의 다양한 전공 분야를 공부하였다. 1990년대 후반 메타연구소를 설립하여 인공지능 수학교육시스템 연구 및 법률문서 전산화 사업에 참여하였고 미국으로 건너가 수리심리학과 뇌과학을 공부하다 귀국하여 사법시험에 합격하였다.
2010년 메타연구소의 후신인 인텔리콘 메타연구소를 설립하여 국내 최초로 법률에 수학, 물리학, 통계학, 인공지능 등을 결합하는 초융합적 연구를 진행하였다. 2015년 국내 최초로 인공지능 법률정보 시스템과 법률 챗봇 등을 개발하였다. 또한 ‘세계 법률 인공지능 경진대회’에서 2016년(일본 도쿄), 2017년(영국 런던) 2년 연속 우승하였다.
현재 인텔리콘의 대표이사로 인공지능 기반의 리걸테크 솔루션 개발 및 컴퓨테이션 법률학 연구를 진행하고 있으며 건국대 언론홍보대학원 겸임교수로도 재직하고 있다. 주요 논문으로는 「Ensemble Based Legal Entailment System」 외 다수가 있다. 주요 저서로는 『메타생각』(2013), 『인공지능과 법』?(공저, 2019) 등이 있다.

목차

프롤로그

1부 욕망의 알고리즘

1장 호모 프레디쿠스

함정
이혼 방정식 - 알파고 탄생 10년 전
이혼예측
연애예측
이혼 알고리즘
알고리즘 로펌: 위보스
알고리즘과 법률
예측 본능
예측하는 뇌
예측 분석의 시대
예측 치안
프레드폴과 오퍼레이션 레이저
예측 법률
예측 재판

2장 생각하는 기계

위험한 기계
튜링 테스트와 챗봇
언어지능과 챗봇
고도를 기다리며
인공지능의 탄생
파이겐바움과 초지능
전문가 시스템
전문가 시스템의 후예들
법률 전문가 시스템
최초의 법률 전문가 시스템
전문가 시스템의 한계

3장 컴퓨테이셔니즘

어디에 쓰는 물건인고?
컴퓨테이셔니즘
수학과 컴퓨테이션
컴퓨테이션 저널리즘
가짜뉴스
저널리즘 테크
법률 융합
컴퓨테이션 법률학의 탄생
법률 인공지능

2부 딥 체인지

4장 머신러닝과 딥러

인공신경망과 머신러닝
인공지능 체계도
인공신경망
인공신경망 구출작전
운명적인 DNA
딥러닝 4대 천왕과 인공지능 세계전쟁
머신러닝이란 무엇인가
과일 분류기
이미지 인식기
머신러닝 방식
특징학습
박스 1 눈으로 이해하는 머신러닝

5장 시각지능

딥러닝의 철학
컨볼루션 신경망의 직관적 이해
네오코그니트론
이미지 인식의 꽃 ? 컨볼루션 신경망
예술과 컨볼루션 신경망
자율자동차와 컨볼루션 신경망
적대적 생성 네트워크의 등장
박스 2 컨볼루션 신경망과 표현학습

6장 언어지능

기계번역
위노그라드의 도전
언어지능과 자연어 처리
정보검색
질의응답 시스템
자연어 처리의 기초 개념
자연어 이해
자연어 처리와 딥러닝
언어표현
박스 3 워드투벡의 직관적 이해

3부 메타 인텔리전스

7장 인공지능 변호사

인공지능 변호사의 등장
로스 인텔리전스
두낫페이
리사
인공지능 변호사와 리걸테크
리걸테크의 서곡
리걸테크와 인공지능

8장 인공지능 판사

인공지능 판사의 등장
재판 예측의 원리
베이즈 추론
검사의 오류
베이즈 네트워크
머신러닝 재판 예측
인공지능 양형 판단기
컴퍼스
인공지능 판사의 전망
알고리즘 편견
용서받을 수 없는 것

9장 메타 인공지능

좀비지능
지능 모듈
추론지능
인공지능 법률가와 추론지능
예측하는 기계
예측지능
영상 예측
행동 예측
지진과 태풍 예측
단백질 구조 예측
메타 인텔리전스
메타 생각
메타 인공지능
메타 러닝
미래의 미래

미주

참고문헌

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