경영정보시스템 박사

현) 한국과학기술원(KAIST), 제조AI빅데이터센터장 | 교수
현) 한국국방기술학회, 국방 제조AI 전문위원장
현) 한국IT서비스학회, 스마트제조 전문위원장

■ 제조AI 관련경력
- 인공지능 중소벤처 제조 플랫폼(KAMP) 운영기관 센터장
- OECD D4SME 고위급 라운드테이블, 중소제조 협의위원
- 대통령직속 4차산업혁명위원회, 제조AI전문가
- 한국-독일 스마트제조 워킹 그룹단
- 세계경제포럼(다보스포럼) Lighthouse factory 국내 검토 · 평가위원
- 국내 중소 · 중견 제조기업 AI 컨설팅 및 현장 적용 30회 이상 수행

목차

머리말



Chapter 1. 제조AI 분석 기초



1-1. 제조AI가 부각된 시대적 배경

1-2. 제조데이터란?

1-2-1. 제조데이터 정의 및 구분

1-2-2. 제조데이터 특징

1-2-3. 제조업에 AI 적용목적



1-3. 제조AI 적용 및 분석절차

1-3-1. 제조현장 AI 적용목적 파악

1-3-2. 제조AI 분석모텔 구축

1-3-3. 제조데이터 수집

1-3-4. 제조데이터 전처리

1-3-5. 대상공장 특화, 제조AI모델 창출/적용

1-3-6. 분석결과 및 함의도출

1-3-7. 제조AI모델 평가



Chapter 2. 기술통계



2-1. 제조AI와 기술통계

2-1-1. 기술통계란?

2-1-2. 제조AI 분석과 기술통계



2-2. 기술통계 실습하기

2-2-1. 분석 실습 개요

2-2-2. 전체 구조 파악하기

2-2-3. 분석하기

2-2-4. 결과 해석하기



Chapter 3. 상관분석



3-1. 제조AI와 상관분석

3-1-1. 상관분석이란?

3-1-2. 제조AI 분석과 상관분석



3-2. 상관분석 실습하기

3-2-1. 분석 실습 개요

3-2-2. 전체 구조 파악하기

3-2-3. 분석하기

3-2-4. 결과 해석하기



Chapter 4. 회귀분석



4-1. 제조AI와 회귀분석

4-1-1. 회귀분석이란?

4-1-2. 제조AI 분석과 회귀분석



4-2. 회귀분석 실습하기

4-2-1. 분석 실습 개요

4-2-2. 전체 구조 파악하기

4-2-3. 분석하기

4-2-4. 결과 해석하기



Chapter 5. 계층적 군집분석



5-1. 제조AI와 계층적 군집분석

5-1-1. 계층적 군집분석란?

5-1-2. 제조AI 분석과 계층적 군집분석



5-2. 계층적 군집분석 실습하기

5-2-1. 분석 실습 개요

5-2-2. 전체 구조 파악하기

5-2-3. 분석하기

5-2-4. 결과 해석하기



Chapter 6. K-평균 군집분석



6-1. 제조AI와 K-평균 군집분석

6-1-1. K-평균 군집분석이란?

6-1-2. 제조AI 분석과 K-평균 군집분석



6-2. K-평균 군집분석 실습하기

6-2-1. 분석 실습 개요

6-2-2. 전체 구조 파악하기

6-2-3. 분석하기

6-2-4. 결과 해석하기



Chapter 7. 랜덤 포레스트



7-1. 제조AI와 랜덤 포레스트

7-1-1. 랜덤 포레스트란?

7-1-2. 제조AI 분석과 랜덤 포레스트



7-2. 랜덤 포레스트 실습하기

7-2-1. 분석 실습 개요

7-2-2. 전체 구조 파악하기

7-2-3. 분석하기

7-2-4. 결과 해석하기



Chapter 8. 합성곱 신경망



8-1. 제조AI와 합성곱 신경망

8-1-1. 합성곱 신경망란?

8-1-2. 제조AI 분석과 합성곱 신경망



8-2. 합성곱 신경망 실습하기

8-2-1. 분석 실습 개요

8-2-2. 전체 구조 파악하기

8-2-3. 분석하기

8-2-4. 결과 해석하기



Chapter 9. 다층퍼셉트론



9-1. 제조AI와 다층퍼셉트론

9-1-1. 다층퍼셉트론이란?

9-1-2. 제조AI 분석과 다층퍼셉트론



9-2. 다층퍼셉트론 실습하기

9-2-1. 분석 실습 개요

9-2-2. 전체 구조 파악하기

9-2-3. 분석하기

9-2-4. 결과 해석하기



맺음말

한줄 서평