책소개

난해하고 복잡한 인공지능의 역사와 이론, 4차 산업혁명으로서 인공지능인공지능이란 무엇인가?인공지능은 지적 능력과 인지에 대한 문제다?인공지능의 미래는 어떻게 될 것인가?

저자소개

학문적 영역과 비즈니스 영역에서 머신러닝에 관한 연구를 수행했다. 최근 들어 그는 다중 에이전트 집단의 언어 진화를 모델링하기 위해 머신러닝 기술을 사용하는 언어의 진화 문제에 연구의 초점을 맞추고 있다.

목차

인공지능

인공지능 문제의 정의

에이전트란 무엇인가?

경험적 과학으로서의 인공지능

이질적 인공지능 공학

인공지능 문제 해결

한계를 내포한 야망

인공지능을 극한까지 몰고 가기 : 불멸과 트랜스휴머니즘

초인적 지능

인접 학문 분야

인공지능과 심리학

인지심리학

인지과학

인공지능과 철학

심신 문제

존재론과 해석학

긍정적 출발

낙관주의와 대담한 주장

지능과 인지

생명체의 모방

복잡한 행동

엘시는 지능을 가졌는가?

영리한 한스 : 경고성 이야기

언어, 인지 및 환경

인공지능 문제와 관련된 두 조류

인공지능의 핵심 신조 : 인지주의

계산이란 무엇인가?

튜링 기계

컴퓨터 장치로서의 두뇌

계산과 인지주의

기계 두뇌

기능주의자의 뇌와 정신의 분리

물리적 기호 체계 가설

지능적 행동 이론

기계가 정말 생각할 수 있을까?

튜링 테스트

뢰브너 상

튜링 테스트의 문제

기계 내부 : 존 설의 중국어 방

존설의 중국어 방

설에 대한 대답

복잡성 이론 적용

이해 작용은 창발성인가?

올바른 재료로 만든 기계

인공지능과 이원론

인공뇌 실험

로저 펜로즈의 양자 효과

펜로즈와 괴델의 정리

양자 중력과 의식

인공지능은 정말로 생각하는 기계에 대한 것일까?

지향성 문제 해결

인지론자의 관점 탐색

엘시를 넘어서

인지 모델링

모델은 설명이 아니다

선충

진정한 행동의 이해

묘사 수준 줄이기

문제 단순화

분해 및 단순화

모듈 기반

마이크로 월드

초기 성공 : 게임

자체 개선 프로그램

내부적으로 게임 구현하기

무차별 대입 ‘검색 공간’ 탐색

무한한 체스 공간

직관 활용

딥 블루

진척 부족

기계 지식 제공

논리와 사고

CYC 프로젝트와 취약점

CYC 프로젝트가 성공할 수 있을까?

인지 로봇 : 쉐이키

쉐이키의 환경

감지-모델-계획-실행

계획의 제한

신형 쉐이키

쉐이키의 한계

연결주의자의 입장

생물학적 영향

신경 계산

신경망

신경망의 해부학

생물학적 신뢰성

병렬 분산 처리

병렬 대 직렬 계산

강건성 및 점진적 성능 저하

머신러닝과 연결주의

신경망 학습

국소 표상

분산 표상

복합 활동

분산 표상 해석

보완적 접근법

신경망이 생각할 수 있을까?

중국 체육관

기호 접지 문제

기호 접지

순환에서 벗어나기

인공지능의 소멸?

새로운 인공지능

마이크로 월드는 일상 세계와 다르다

전통적인 인공지능의 문제점

진화에 근거한 새로운 주장

생물학으로부터의 논쟁

비인지적 행동

철학으로부터의 논거

형식주의에 반대하다

육체를 떠난 지능은 없다

새로운 인공지능

행동 기반 로봇 공학

설계 단위로서의 행동

장기스 로봇

설계된 행동

에이전트 집합

토킹 헤드 실험

객체 분류

이름붙이기 게임

객체 분류

피드백 과장

인지 로봇의 자기조직화

미래

가까운 미래

더 가까운 미래

소니 드림 로봇

노래하고 춤추고

SDR은 심각한 로봇이다

미래 가능성

모라벡의 예측

인공지능 : 새로운 종류의 진화?

생물학 없는 진화

예측

기계화된 인지

미래를 향한 길

한줄 서평