책소개

정확성과 심미성을 모두 갖춘 데이터 시각화의 바이블![이 책의 구성][이 책의 주요 특징][이 책의 독자 대상][감수의 글]

저자소개

텍사스 대학교 오스틴 캠퍼스의 통합 생물학 교수다. 독일 보훔 루르 대학교에서 이론 물리학 박사 학위를 받았다. 계산생물학, 수학적 모델링, 생물정보학, 진화생물학, 단백생화학, 바이러스학, 통계학을 주제로 한 과학 논문 170편 이상을 단독 또는 공동으로 저술했다. 카우플롯(cowplot), 지지릿지(ggridges) 등 데이터 시각화에 쓰이는 인기 R 패키지를 작성하고, 지지플롯2(ggplot2) 패키지 제작에도 기여했다.

목차

1장_ 시작하며: 이 책의 내용과 구성

__이 책의 예시 그래프를 이해하는 법



[1부] 데이터, 시각화로 날개를 달다

2장_ 데이터 시각화: \'읽는\' 데이터에서 \'보는\' 데이터로

__시각적 속성의 의미와 데이터 유형

__데이터 값을 시각적 속성으로 바꾸기

3장_ 위치 스케일: 좌표와 축

__데카르트 좌표

__비선형 축

__곡선 축이 있는 좌표계

4장_ 색상 스케일

__색을 활용한 데이터 구분

__색을 활용한 데이터 값 표현

__색을 활용한 강조

5장_ 다양한 시각화 방식

__수량의 시각화

__분포의 시각화

__비율의 시각화

__x-y 관계로 나타내는 시각화

__지리공간 데이터의 시각화

__불확실성의 시각화

6장_ 수량 데이터의 시각화

__막대 도표의 다양한 활용

__묶은 막대와 누적 막대

__점 도표와 히트맵

7장_ 데이터 분포의 시각화: 히스토그램과 밀도 도표

__단일 분포 상태의 시각화

__여러 분포 상태를 하나의 도표로 시각화

8장_ 데이터 분포의 시각화: 경험적 누적 분포 함수와 QQ 도표

__경험적 누적 분포 함수

__고도의 비대칭 분포

__QQ 도표

9장_ 여러 분포 상태의 결합 시각화

__가로축에 기준을 둔 분포 상태의 시각화

__세로축에 기준을 둔 분포 상태의 시각화

10장_ 비율 데이터의 시각화

__파이 차트

__병렬 막대 도표

__누적 막대와 누적 밀도 도표

__전체 대비 부분 비율의 표현

11장_ 내포된 비율 데이터의 시각화

__내포 비율 시각화의 잘못된 사례

__모자이크 도표와 트리맵

__내포 파이 차트

__평행 집합

12장_ 여러 정량 변수의 관계 시각화

__산점도

__상관곡선

__차원 축소

__쌍 데이터

13장_ 독립 변수의 시계열 데이터와 함수 시각화

__단일 시계열 데이터

__다중 시계열 데이터와 용량-반응 곡선

__2개 이상의 반응 변수를 포함한 시계열 데이터

14장_ 추세의 시각화

__평활화를 통한 데이터 보정

__정의된 함수 형식으로 추세 시각화

__추세 제거와 시계열 데이터 분해

15장_ 지리공간 데이터의 시각화

__투영 도법

__레이어를 활용한 지도

__단계구분도

__단순화한 카토그램

16장_ 불확실성의 시각화

__빈도의 개념을 이용한 확률의 시각화

__점 추정의 불확실성 시각화

__곡선 적합의 불확실성 시각화

__가설적 결과 도표



[2부] 그래프 디자인의 기본 원칙

17장_ 잉크 양 비례의 원칙

__선형 축 도표 그리기

__로그 축이 있는 도표 그리기

__데이터 값을 면적으로 나타내기

18장_ 오버플로팅: 겹치는 점 처리 방법

__반투명 값과 지터링

__2차원 히스토그램

__등고선 그래프

19장_ 효과적인 색 사용을 위한 조언

__목적 없는 무분별한 색 사용은 금물

__비단조적 색상 스케일 구성

__색각 이상자를 배려하자

20장_ 불필요한 기호화

__불필요한 기호화는 범례 디자인을 망친다

__범례가 없어도 좋은 도표

21장_ 여러 개의 패널로 구성된 도표

__소형 다중 패널

__복합형 도표

22장_ 제목, 캡션, 표의 효과적 활용

__도표 제목과 캡션

__축과 범례 제목

__표, 제대로 만들기

23장_ 데이터 이해를 돕는 시각화의 주변 요소

__적절한 수준의 요소 활용

__배경 격자

__쌍 데이터__

24장_ 축 레이블의 글자는 큼직하게

25장_ 선 그림은 피하자

26장_ 3차원 그래픽과 차트는 그만

__불필요한 3차원 그래픽은 지양하자

__3차원 위치 스케일도 이제 그만

__3차원 시각화가 필요한 경우



[3부] 시각화 레벨업을 위한 꿀팁

27장_ 가장 흔히 쓰는 이미지 파일 형식

__비트맵과 벡터 그래픽

__비트맵 그래픽 무손실 및 손실 압축

__이미지 형식 변환하기

28장_ 올바른 시각화 소프트웨어 선택법

__재현 가능성과 반복 가능성

__데이터의 탐색적 분석과 데이터 표현

__내용과 디자인은 분리하자

29장_ 스토리텔링과 요점 전달

__이야기란 무엇일까

__장군님을 위한 도표 만들기

__방대한 정보는 복잡한 도표로

__기억에 남는 도표 만들기

__일관성을 유지하되 반복은 피할 것

한줄 서평